国科大、南大人工智能专业录取走高：一流高校AI布局观察

本文以2026年高考中国科大、南京大学人工智能专业录取分数走高为切入点，剖析两所顶尖高校的AI人才培养特色与布局，梳理AI专业热度趋势并给出院校梯队选择建议及报考提醒。

"AI专业正在从"一时的热门"走向"长期的常态热门"。"

"兴趣是最好的老师。人工智能是一个发展快、变化快、学习难度大的领域。"

2026年高考录取工作落下帷幕后，各高校投档数据成为社会各方关注的焦点。在众多专业中，人工智能专业录取分数线持续走高，成为名副其实的“热门中的热门”。中新网2026年投档线观察报道中，重点提及了两所代表性高校——南京大学与中国科学院大学，二者的AI专业录取数据，折射出当前一流高校AI人才培养的热度与发展趋势。

作为“985”高校中首个成立人工智能学院的院校，南京大学从本科阶段系统培养AI人才，建立了我国首个人工智能本科专业人才培养体系；中国科学院大学人工智能专业在浙江省最低投档线达697分，较去年提高1分、位次前移19名，其本科培养明确以适应国家现代化建设需要为总体目标。

录取分数走高的背后，是考生和家长对AI专业前景的高度认可，也是一流高校在人工智能领域持续布局与投入的结果。下文将结合公开信息，深入解析两所高校的AI布局特色、受青睐的原因，并给出AI专业院校选择的参考建议。

一、南京大学：AI本科教育的先行者

在我国人工智能本科教育发展历程中，南京大学占据重要地位。作为“985”高校中首个成立人工智能学院的学校，南京大学在AI人才培养方面起步早、体系全、特色鲜明。

南京大学人工智能学院成立于2018年，是国内最早一批成立的人工智能学院之一。学院依托南京大学计算机科学与技术系的雄厚基础，整合校内相关学科资源，致力于培养人工智能领域的高层次创新人才。南大计算机学科历史悠久、实力雄厚，长期处于国内第一梯队，为人工智能学院的发展提供了坚实的学科支撑。

南大AI学院的培养特色主要体现在以下几个方面：

1. 体系化的培养方案。南京大学建立了我国首个人工智能本科专业人才培养体系，从课程设置、实践教学、科研训练到国际化交流，形成完整培养链条。学院强调“夯实基础、强化实践、突出创新”，学生既要掌握扎实的数学和计算机基础，也要系统学习人工智能核心理论与方法，还要拥有充足的科研实践机会。
2. 国际化的师资队伍。南京大学人工智能学院拥有一支高水平师资队伍，其中不乏在国际上有影响力的知名学者。学院积极引进海外高层次人才，与国际一流高校和研究机构保持密切学术交流合作，学生有机会聆听国际前沿学术讲座，参与国际合作项目。
3. 与产业紧密结合。人工智能是应用性极强的领域，南大AI学院高度重视产学研结合，与国内外知名AI企业建立广泛合作关系。企业不仅为学生提供实习和就业机会，还参与课程建设与人才培养，让学生在校期间就能接触到产业前沿的真实问题。
4. 多元的发展路径。南京大学人工智能学院毕业生发展路径多元，一部分选择继续深造，在国内外顶尖高校攻读硕士、博士学位；另一部分进入工业界，在人工智能、互联网、金融、医疗等领域的知名企业从事研发和管理工作，竞争力得到广泛认可。

对于考生而言，报考南京大学人工智能专业，意味着将进入国内AI本科教育的“先行者”行列，接受体系化、国际化的AI教育，在历史悠久、底蕴深厚的名校中成长。当然，南大AI的录取分数也相当可观，需要考生具备非常优秀的学业成绩。

二、中国科学院大学：科研国家队的AI人才培养

如果说南京大学人工智能学院的特色在于“本科教育体系化先行者”，那么中国科学院大学（简称“国科大”）的人工智能专业，则带有鲜明的“科研国家队”色彩。

中国科学院大学的前身是中国科学院研究生院，依托中国科学院各研究所的科研力量办学。2014年，国科大开始招收本科生，成为一所以研究生教育为主、科教融合为特色的创新型大学。国科大本科教育起步虽相对较晚，但起点很高，依托中科院各研究所的强大科研实力，形成了独特的科教融合培养模式。

国科大人工智能专业的培养特色主要有：

1. 科教融合的培养模式。国科大本科生培养依托中科院各相关研究所的科研力量和师资，学生不仅在大学校园上课，还有机会进入中科院研究所，参与真实科研项目。人工智能专业的学生，可以接触到AI领域最前沿的科研成果与研究方向，在科研实践中成长。
2. 顶尖的科研资源。中科院在人工智能领域拥有多个顶尖研究机构，如自动化研究所、计算技术研究所、软件研究所等。这些研究所承担了大量国家级人工智能科研项目，拥有一流的实验室和科研设备，国科大学生有机会使用这些顶尖资源，这是普通大学难以比拟的优势。
3. 院士导师制。国科大实行导师制，本科生就可以获得包括院士在内的顶尖科学家的指导。人工智能专业的学生，可以在导师指导下尽早进入科研领域，参与高水平科研项目，甚至发表学术论文。这种“从本科开始做科研”的培养模式，对有志于学术道路的学生吸引力极大。
4. 深造率高。国科大毕业生中，很大一部分选择继续深造——保研、考研、出国深造的比例都很高，这与国科大的培养定位和科教融合培养模式高度契合。对于希望在AI领域深入研究、未来从事科研工作的学生来说，国科大提供了一条优质的成长路径。

报道中提到的一组数据值得关注：中国科学院大学人工智能专业在浙江省最低投档线697分，较去年提高1分、位次前移19名。分数提升和位次前移，说明国科大人工智能专业越来越受到高分考生的认可与青睐，背后既有AI整体热度上升的因素，也有国科大自身培养质量被更多考生和家长认可的原因。

三、从录取数据看AI专业的热度趋势

国科大和南大AI专业录取分数走高，并非孤立现象，而是全国范围内AI专业热度持续上升的一个缩影。

从近年来高考录取数据来看，人工智能专业的录取分数线和录取位次呈现出四个明显趋势：

1. 分数线持续上涨。几乎所有开设人工智能专业的高校，其AI专业录取分数线都在逐年提高。部分顶尖高校的人工智能专业录取分数线，已进入该校所有专业的第一梯队，甚至成为分数线最高的专业之一。
2. 位次不断前移。与分数线上涨相对应的是录取位次的持续前移，以前可能排几千名就能上的AI专业，现在可能需要排到几百名甚至更靠前才有机会，说明越来越多高分考生将人工智能作为首选专业。
3. 顶尖高校竞争尤为激烈。在985、211等知名高校中，人工智能专业的竞争格外激烈，这些学校的AI专业往往汇集了全校最优秀的一批学生，能考上这些学校的人工智能专业，本身就是实力的证明。
4. 从“热门”走向“常态热门”。AI专业已热了好几年，有人担心这会不会是“昙花一现”的泡沫。从目前情况来看，AI专业热度不仅没有减退，反而有持续升温的趋势。

AI专业正在从“一时的热门”走向“长期的常态热门”。

这一趋势背后的核心支撑，是AI技术应用场景的不断拓展、产业对AI人才需求的持续增长，以及考生和家长对AI专业认知的日趋理性。

当然，我们也要理性看待AI专业的热度。AI专业虽然前景好，但并不是适合所有人的“万金油”专业。AI专业学习难度大、对数学和编程能力要求高、技术迭代快，需要学生有浓厚的兴趣和持续学习的动力，盲目跟风报考，可能会因为学不懂、学不好而后悔。

四、AI专业院校梯队选择建议

面对热度居高不下的AI专业，考生应该如何选择适合自己的院校？以下从梯队划分的角度，提供一些参考建议：

• 第一梯队：顶尖综合性大学+计算机强校。代表院校包括清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、中国科学技术大学、中国科学院大学等。这些学校综合实力强，计算机学科底蕴深厚，AI方向的科研和教学水平均处于国内顶尖水平，适合高考成绩非常优秀、有志于在AI领域深耕的考生，录取分数很高，竞争十分激烈。
• 第二梯队：计算机学科实力突出的985/211高校。代表院校包括哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、华中科技大学、东南大学、电子科技大学、西安交通大学、吉林大学、北京邮电大学等。这些学校在计算机或电子信息领域实力强劲，人工智能专业也各有特色，虽然整体名气略逊于第一梯队，但AI专业培养质量同样很高，就业和深造前景良好，适合成绩优秀但距离第一梯队还有一定差距的考生。
• 第三梯队：特色行业院校和地方重点大学。一些在行业内有特色优势的高校，以及部分地方重点大学，也开设了人工智能专业。这些学校的AI专业往往依托学校优势学科，形成特色方向，比如财经类院校侧重金融科技、师范类院校侧重智能教育、政法类院校侧重人工智能+法律等，适合对特定行业方向感兴趣、或成绩处于相应层次的考生。

选择AI专业院校时，考生需要综合考虑以下几个因素：

1. 自身的成绩水平：根据高考成绩或模考成绩，选择与之匹配的院校层次，既不好高骛远，也不妄自菲薄。
2. 学科实力：了解目标院校的计算机学科或AI学科实力，可参考学科评估结果、科研成果、师资力量等指标。
3. 培养特色：不同学校的AI专业有不同的培养特色和方向侧重，选择与自身兴趣和职业规划更匹配的学校。
4. 深造和就业去向：了解目标院校AI专业毕业生的深造率、就业方向、就业单位等情况，判断是否符合自身预期。
5. 地理位置：学校所在的城市和区域，对实习和就业机会有直接影响，AI产业发达的地区（如北京、上海、深圳、杭州、南京等），实习和就业机会更多。

五、给AI专业报考者的几点提醒

最后，给所有有意向报考人工智能专业的考生几点提醒：

兴趣是最好的老师。人工智能是一个发展快、变化快、学习难度大的领域。

只有真正怀揣兴趣与热爱，才能在快速迭代的AI领域沉下心学习，跟上行业发展节奏，最终实现个人成长与职业发展。

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